唐青松
唐青松，男，博士，副教授。分别于2001年、2004年获东北大学学士、硕士学位，2014年获吉林大学博士学位，2015年进入东北大学计算机科学与技术博士后流动站从事博士后研究。
科研工作
主要围绕应用数学、人工智能、数据科学等学科交叉课题开展研究，发表SCI、EI检索论文20余篇，受聘为美国《数学评论》评论员；主持和参与国家自然科学基金、教育部基本科研业务费、辽宁省博士启动基金等课题10余项；获国家自然科学基金委信息科学部、空间信息网络基础理论与关键技术重大研究计划指导专家组主办的“遥感影像稀疏表征与智能处理”算法大赛三等奖。
教学工作
长期主讲研究生、本科生《模式识别》等课程，在模式识别、人工智能方面具有较为丰富的教学经验。获辽宁省教学成果二等奖和全国、国际大学生数学建模竞赛一、二等奖等奖项20余项。
研究生培养
学硕型研究生培养方向为深度学习、计算机视觉，专硕行研究生的培养方向为深度学习、数据科学。秉承“把数学变成技术、将数据变成知识的理念”，以凭借数学思维去突破现代人工智能的核心关键问题为目标，培养充满激情、热爱科学技术的优秀科技工作者。
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