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车平

车平

女,博士,讲师,硕士生导师

邮箱:cococheping@163.com

主要经历

2001年,东北师范大学,数学与应用数学专业学士学位

2004年,东北师范大学,概率论与数理统计专业硕士学位

2012年,东北大学,系统工程专业博士学位

2004年至今,东北大学,助教、讲师

研究方向

工业问题优化与决策、生产计划与生产调度、智能电网、大数据分析、优化算法。围绕这些研究方向,在IEEE Transactions on Power SystemsIET Generation, Transmission & DistributionComputers & Operations ResearchIEEE Transactions on Engineering ManagementSCI收录的国际学术期刊上发表论文8篇,在国内核心学术期刊或国际会议上发表论文6篇,全部为EI检索。主持并完成国家自然科学基金青年基金一项(结题后绩效评估结果为“优”)、中央高校基本科研业务费一项。参加国家重点研发计划项目一项、国家自然科学基金面上项目两项。

科研项目

主持科研项目:

 1. 电力企业发电调度与燃料库存管理集成优化研究,国家自然科学基金青年项目

 2. 基于最优化的发电与定价相协调的调度问题研究,中央高校基本科研业务费

主要参加科研项目:

 1. 能源互联网的规划、运行与交易基础理论,国家重点研发计划(973计划)

 2. 不确定环境下流程工业生产过程多目标动态鲁棒操作优化研究国家自然科学基金面上项目

 3. 基于差分进化的流程工业生产过程操作优化,国家自然科学基金面上项目

代表性论文

 [1]Lixin Tang*, Ping Che, Jianhui Wang. Corrective unit commitment to an unforeseen unit breakdown, IEEE Transactions on Power Systems, 27(4): 1729-1740, 2012. (Regular Paper)

 [2]Lixin Tang*, Ping Che, Jiyin Liu. A stochastic production planning problem with nonlinear cost, Computers & Operations Research, 39(9): 1977-1987, 2012.  

 [3]Ping Che*, Yi Liu, Liang Che, Jin Lang. Co-optimization of generation self-scheduling and coal supply for coal-fired power plants, IEEE Access, 8: 110633-110642, 2020.

 [4]Ping Che, Lixin Tang*, Jianhui Wang. Two-stage minimax stochastic unit commitment, IET Generation Transmission & Distribution, 12(4): 947-956, 2018.

 [5]Ping Che*, Yanyan Zhang, Jin Lang. Emission-intensity-based carbon tax and its impact on generation self-scheduling, Energies, 12, 777, 2019.  

 [6]Lixin Tang*, Ping Che. Generation scheduling under a CO2 emission reduction policy in the deregulated market, IEEE Transactions on Engineering Management, 60(2): 386-397, 2013. (Regular Paper)  

 [7]Ping Che*, Zhenhao Tang, Hua Gong, Xiaoli Zhao. An improved Lagrangian relaxation algorithm for the robust generation self-scheduling problem, Mathematical Problems in Engineering, 2018, 1-12, 2018.

 [8]Zhenhao Tang*, Haiyang Zhang, Ping Che, Shengxian Cao. Data analytics based dual-optimized adaptive model predictive control for the power plant boiler, Mathematical Problems in Engineering,2017, 1-9, 2017.

 [9]车平,唐立新*,施刚.基于模型的机组组合两阶段启发式算法,控制与决策, 27(10): 1547-1551+1556, 2012.